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机器人视觉与计算机视觉有什么不同?
机器人视觉、计算机视觉、图像处理、机器视觉和图形识别,这几者之间到底有神马区别呢?要弄清楚他们哪一个是哪一个,有时候也真的是容易混淆的。接下来看看这些术语的具体含义是什么,以及他们与机器人技术有什么关联。读了这篇文章后,你就再也不会被这些概念弄糊涂了!
08-24
2018
ABB工业机器人工作系统设计、安装与配置步骤
机器人安装步骤:1安装机器人底座与机器人本体;2安装机器人控制柜;3连接机器人本体与控制柜线缆(动力线和数据线);4安装其他人夹具、安全设备与传感器等;5检测整个系统是否安装确认,确定机械、电气、水气等安装无误。
机器视觉光源的照明方式例举
我们知道,在机器视觉检测系统中,好的打光方式可以让我们更准确地捕捉物体特征,提高物体与背景的对比度。那么本章,维视图像为您分享一下机器视觉光源的照明方式及应及应用特点。
08-23
机器视觉图像处理之角点检测技术
角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法,广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中,也称为特征点检测。
机器视觉表面缺陷检测技术
传统的工业生产制造,由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷,这种方法由于人工的限制和技术的落后,不仅检测产品的速度慢、效率低下,而且在检测的过程中容易出错,从而导致了检测结果的不精确。
关于工业零件的机器视觉检测
在工业生产中,传统的检测技术需要众多的检测工人,不仅影响生产效率,而且带来不可靠因素。视觉检测技术克服了传统检测技术的缺点,它以检测的安全性、可靠性及自动化程度高等优点而得到广泛的应用,成为当今检测技术的研究热点之一。