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AI算法工程师是什么?是给很多钱还招不到那种

AI算法工程师是什么?是给很多钱还招不到那种

说到近年来的热门专业,AI(人工智能)敢称第二就没有专业敢称第一。据国家工信部相关报告显示,尽管开出很高的薪酬,但算法研究岗等技术类岗位的人才缺口依旧很大,1个算法工程师平均被7.7个岗位争夺。相比而言,薪酬集中于三万元以下的产品经理岗人才供给却相对充足,其供需比甚至达到4.5:1。

AI工程师的关键职责是什么?
 
对大众来说,人工智能似乎只存在于科幻作品的边缘地带,但实际上,它已经与我们的生活融为了一体。AI现在能执行某些涉及智能的任务,而在以前这些只能由人类完成。而且,在许多功能方面AI甚至比人类表现更好。AI的主要任务是总结并得出一个合理的结论,而现在的前沿AI技术似乎在这方面做得很好了。
人工智能的一项显著应用就是移动应用程序的语音识别功能。例如, Android手机的导航系统或Google Now能够记录用户的位置,并提供热门景点之间的最佳交通路线,提醒用户有关事件,通知用户路况等等。
互联网上的上下文广告(contextual advertising)也是通过人工智能的程序布局的。这种广告能够根据用户之前访问过哪些站点,对哪些广告做出了积极反应以及在社交网络的个人介绍向用户推送特定的广告。即使是文本编辑器中的常规拼写检查,也得益于人工智能系统。
通常来说,IT世界有五个工作领域:信息的收集,传输,存储,处理和表示。人工智能解决的是其中的两个领域中的问题:信息的处理和存储。AI访问的信息库存储在AI本身中,就像我们生活中发生的事会存储在我们的记忆中一样。人工智能根据这些已有的信息处理接收的新信息,并在此基础上得出合理的结论。

好吧,人工智能是伟大而有前景的技术。但是从事AI工作的都是哪些人呢?运营一个AI驱动的项目又需要他们做什么呢?简单来说, AI专家首先要以正确的格式描述和呈现基本信息。他们通常将信息按特定系统的标准系统化,即形成主题区域的概念模型。然后,为了确保人工智能的进一步工作,他们需要教会机器如何学习或者如何做机器学习例程(routine)。

机器学习是什么?
 

从某种意义上讲,机器学习是智能系统在运行过程中的自我学习。得益于机器学习,人工智能不仅可以解决开发人员使用特定算法布置的具体任务,而且可以解决条件稍有不同的类似的任务。机器学习是AI下的一个广泛的子分区,使用了数学统计,数值优化方法,概率论,离散分析以及从数据中提取信息等方法。

机器学习如何工作?
 

训练方案很简单:有一组特定的对象(情况,situations)和一组特定的答案(响应,反应),构成一组正确的“情况-响应”对。情况和响应之间存在关系,但最初在数学层面尚不可知。正确的“情况-响应”对的集合就作为训练样本。基于此样本,找到一种能将特定情况和特定响应联系起来的算法就成为必要的了。